AI를 배워도 그대로라면,
문제는 업무 구조입니다.
Slack · Notion · 내부 DB · 로컬 SLLM · 외부 API를 연결해
보고·문서정리·콘텐츠·매출분석·KPI 진단이
자동으로 흐르는 AI OS를 구축합니다.
고객사 상주 프로젝트
평균 이식 기간 (개월)
공식 파트너십
On-site 운영
AI를 쓰고 있는데도,
회사 업무는 왜 그대로일까요?
ChatGPT와 Claude를 쓰지만 개인 작업 수준에서 멈춰 있습니다.
직원에게 AI를 쓰라고 해도 실제 업무 흐름에 적용되지 않습니다.
매출, 문의, 콘텐츠, 보고 자료가 여러 곳에 흩어져 있습니다.
홈페이지, 블로그, 광고, 상담 통계를 매번 사람이 확인합니다.
회의록과 리포트가 쌓이지만 다시 활용되지 않습니다.
뉴스, 입찰 정보, 시장 자료를 수집해도 실행으로 이어지지 않습니다.
AI 교육은 끝났지만 조직의 일하는 방식은 바뀌지 않았습니다.
대표가 사전에 매일 같은 보고와 확인 업무를 직접 챙깁니다.
정보가 들어오고, AI가 정리하고, 사람이 판단하고, 결과가 추적되는 구조를 만드는 것입니다.
AI OS는 하나의 프로그램이 아니라
회사 일이 흘러가는 구조입니다.
업무 데이터가 들어오고, AI가 요약·분류·생성하고, 사람이 승인하고, 결과가 Notion·DB·Slack·Obsidian 등에 저장되는 업무 운영체계를 만듭니다.
Human-in-the-Loop · 검토 필요
AI가 생성한 초안을 검토하고 승인해야 다음 단계로 진행합니다.
1단계
홈페이지 · 블로그 · 광고 · 뉴스 · 입찰정보 · 회의록
2단계
요약 · 분류 · 리포트 생성 · 콘텐츠 초안 · KPI 진단
3단계
선택 · 승인 · 수정 · 의사결정 등 항상 사람이 최종 판단
4단계
Slack 보고 · 카드뉴스 · 문서 저장 · 매출 분석 · 액션 도출
5단계
Notion · Obsidian · 내부 DB · 월간 리포트 자동 생성
작은 조직에 필요한 AI 업무 운영체계를 구축합니다.
01
Slack 업무보고 시스템
홈페이지, 블로그, 광고, 뉴스, 입찰 정보, KPI를 Slack으로 자동 보고합니다.
02
내부 DB 및 지식관리 구조
회의록, 리포트, 업무 자료를 Notion, Obsidian, 내부 DB에 정리합니다.
03
AI 에이전트 워크플로우
정보 수집, 요약, 분류, 콘텐츠 초안, 리포트 생성을 자동화합니다.
04
홈페이지 데이터 분석
일일 방문 분석, 월간 KPI 진단, 개선 방향을 자동 리포트로 제공합니다.
05
콘텐츠 생성 시스템
뉴스, 입찰 정보, 내부 리포트를 블로그, 카드뉴스, SNS 콘텐츠로 변환합니다.
06
로컬 SLLM + 외부 API 하이브리드
간단한 내부 작업은 로컬 SLLM으로, 복잡한 추론과 이미지 생성은 외부 API로 처리합니다.
데모가 아니라 운영 중인 시스템을 보여드립니다.
실제 회사 안에서 매일 작동하는 구조를 소개합니다. NDA범위 안에서 공개 가능한 지표만 표시합니다.
라인 품질 데이터 RAG + Slack 보고
10년치 품질 보고서를 검색 가능한 AI로 만들어, 시니어 수준으로 품질 문제를 해결합니다. 일일 라인별 이상징후를 Slack으로 자동 전송합니다.
쇼핑몰 의사결정 AI + 재고 분석 자동화
쇼핑몰 판매,통계,Q&A 등 분석에 대한 의사결정은 AI가 의견을 내고, MD는 최종 판단만 합니다. 판매 데이터가 매일 Slack으로 보고되고 월간 KPI 리포트가 자동 생성됩니다.
정책 리서치 + 입찰 정보 수집 에이전트
정책 자료와 입찰공고를 자동 수집·요약하여 Slack 보고, 중요 정보 선택 시 카드뉴스 초안 자동 생성. Obsidian에 정해진 폴더 구조로 저장.
단순 자동화가 아니라
실제 회사에서 돌아가는 구조를 만듭니다.
AI OS는 “AI를 잘 쓰는 법”이 아니라 AI가 조직 안에서 반복적으로 일하게 만드는 구조입니다.
이런 업무부터 AI OS로 바꿀 수 있습니다.
경영·보고
- 일일 매출 리포트
- 월간 KPI 진단
- 채널별 성과 분석
- 대표용 업무보고
- 이상 징후 감지
마케팅·콘텐츠
- 블로그 주제 발굴
- 카드뉴스 문구 생성
- SNS 콘텐츠 변환
- 뉴스 기반 콘텐츠
- 브랜드 메시지 정리
영업·입찰
- 입찰 정보 수집
- 공고 요약
- 참여 가능성 검토
- 제안서 초안 생성
- 영업 기회 정리
문서·지식관리
- 회의록 요약
- 리포트 정리
- Notion DB 등록
- Obsidian 파일 저장
- 내부 자료 검색
고객관리
- 문의 내용 정리
- 상담 기록 요약
- FAQ 생성
- 고객 유형 분류
- 후속 액션 관리
이런 회사라면 AI OS가 필요합니다.
추천 대상
- 직원 5~50명 규모의 중소기업
- 대표가 직접 보고와 문서 정리를 챙기는 회사
- 홈페이지, 랜딩, 블로그, 상담 채널을 함께 운영하는 조직
- 콘텐츠와 마케팅 업무가 많은 기업
- 입찰 정보, 뉴스, 시장 자료를 꾸준히 확인해야 하는 회사
- 회의록과 보고서가 쌓이지만 다시 활용하지 못하는 조직
- 내부 자료를 외부 API로 무분별하게 보내기 부담스러운 회사
- Slack, Notion, Sheets, Obsidian을 연결해 도입하려는 조직
비추천 대상
- ×단순히 ChatGPT 사용법만 배우고 싶은 경우
- ×내부 업무자료가 전혀 정리되어 있지 않은 상태에서 모든 것을 한 번에 자동화하려는 경우
- ×사람의 검토 없이 AI가 모든 일을 대신하길 원하는 경우
- ×단기 이벤트성 콘텐츠 제작만 원하는 경우
진단부터 운영까지 단계적으로 진행합니다.
업무 진단
현재 업무 흐름, 사용 중인 툴, 반복 업무, 병목 업무, 데이터 구조를 파악합니다.
우선순위 도출
모든 업무를 한 번에 바꾸지 않고 효과가 큰 업무부터 우선순위를 정합니다.
시스템 설계
Slack, Notion, 내부 DB, 로컬 SLLM, 외부 API를 어떻게 연결할지 설계합니다.
에이전트 구축
보고, 요약, 분류, 콘텐츠 생성, 리포트 작성 등 에이전트 흐름을 구축합니다.
테스트 운영
실제 데이터로 결과를 검토하며 보고 포맷, 저장 위치, 승인 흐름을 조정합니다.
매뉴얼 및 교육
직원이 사용할 수 있도록 운영 매뉴얼과 사용법 교육을 제공합니다.
고도화
초기 시스템을 기반으로 KPI 리포트, RAG, 자동화 범위를 확장합니다.
지금 시작
45분 무료 진단 미팅으로 우리 회사에 필요한 첫 3가지를 함께 찾습니다.
조직 상황에 맞게 단계별로 시작할 수 있습니다.
Package 01
AI OS 진단 패키지
AI 도입 전 우리 회사에 무엇이 필요한지 빠르게 알고 싶은 조직
제공 내용
- 업무 흐름 인터뷰
- 반복 업무·병목 업무 분석
- AI 적용 가능 업무 도출
- 우선순위 TOP 5
- 2주 실행 로드맵
- PDF 진단 리포트
Package 02
AI OS 기본 구축
대표가 매일 봐야 할 데이터를 자동으로 보고받고 싶은 조직
제공 내용
- Slack 보고 채널 설계
- 홈페이지/블로그/광고 데이터 연결
- 일일 리포트 포맷 제작
- 월간 KPI 리포트 구조
- Google Sheets 또는 Notion DB 연동
- 운영 매뉴얼
Package 03
AI OS 표준 구축
보고, 콘텐츠, 문서정리, 내부 DB까지 통합하고 싶은 조직
제공 내용
- 업무 진단 + 전체 AI OS 설계
- Slack 보고 시스템
- Notion/Obsidian 지식관리 구조
- 내부 DB 설계 + AI 에이전트 워크플로우
- 콘텐츠 생성 흐름
- 직원 사용 매뉴얼 + 운영 교육
+@는 조직별 적용 교육, 관리자 교육, 부서별 워크숍 범위에 따라 산정합니다.
Package 04
로컬 SLLM 하이브리드
내부 데이터 보안과 API 비용 최적화가 필요한 조직
제공 내용
- 로컬 워크스테이션 기반 SLLM 연결
- 내부 DB + 로컬/외부 API 라우팅
- 내부 문서 요약·검색 구조
- Slack/Notion 연결
- 운영 기준 + 보안·권한 관리 가이드
장비 사양, 데이터 규모, 연동 범위에 따라 달라집니다.
Training Add-on
구축 비용과 별도로 실제 사용 교육은 +@로 설계합니다.
AI OS는 설치보다 사용 정착이 중요합니다. 관리자 교육, 실무자 온보딩, 부서별 프롬프트·승인 흐름 교육은 조직 규모와 참여 인원에 맞춰 별도 산정합니다.
- 관리자 운영 교육: 보고 채널, 권한, 예외 처리
- 실무자 사용 교육: 입력 방식, 승인, 수정, 재사용
- 부서별 워크숍: 마케팅, 영업, 운영, 경영지원별 적용
ROI 기준: 3,000만 원 구축 시 회수 기간
월 300만 원 절감 효과 기준
예상 회수 기간
10개월 이내
월 300만 원 × 10개월 = 3,000만 원
반복 보고, 회의록 정리, 월간 KPI 리포트, 콘텐츠 초안, 자료 수집 업무에서 매월 300만 원 수준의 시간·운영비 절감을 만들면 3,000만 원 구축비는 10개월 이내 회수를 목표로 볼 수 있습니다.
주의: 실제 회수 기간은 조직의 사용률, 자동화 범위, 구성하는 에이전트 수와 시나리오에 따라 달라질 수 있습니다.
구축 후 이런 결과물이 남습니다.
직접 구축하고 운영해본 시스템을 기반으로 제안합니다.
우리는 AI를 단순히 강의하거나 소개하는 데 그치지 않고, 실제 회사 업무에 AI 에이전트를 연결해 운영하고 있습니다.
현재 내부에서는 다음과 같은 시스템을 사용 중입니다.
- 01홈페이지·블로그 통계 Slack 보고
- 02일일 방문 분석 리포트
- 03월간 KPI 진단 및 방향성 제시
- 04뉴스·입찰정보 수집 에이전트
- 05선택 정보 기반 카드뉴스 생성 에이전트
- 06회의·미팅·리포트 Notion 등록
- 07Obsidian 폴더·파일명 규칙 기반 저장
- 08로컬 SLLM + 외부 API 하이브리드 처리
궁금한 점이 있으신가요?
Q1.개발자가 없어도 도입할 수 있나요?
Q2.우리 회사 자료가 외부 AI로 전송되는 게 걱정됩니다.
Q3.직원들이 실제로 사용할 수 있을까요?
Q4.모든 업무를 자동화할 수 있나요?
Q5.비용은 어느 정도인가요?
Q6.얼마나 걸리나요?
Q7.이미 Notion이나 Slack을 쓰고 있어도 가능한가요?
먼저 무료로 확인해보세요.
AI 업무진단 체크리스트 30
우리 회사의 반복 업무, 데이터 정리 상태, 보고 구조, AI 적용 가능성을 자가 점검할 수 있습니다.
대표용 일일 AI 리포트 샘플
대표가 매일 확인해야 할 매출, 문의, 콘텐츠, 액션 아이템 보고 예시를 제공합니다.
작은 조직을 위한 AI OS 5단계 로드맵
진단, 리포트, 문서정리, 콘텐츠·영업 자동화, 내부 DB/RAG 확장 순서를 정리했습니다.
Start with diagnosis
AI를 배우는 데서 멈추지 말고,
회사 업무 안에서
실제로 돌아가게 만드세요.
AI OS는 단순한 자동화가 아닙니다. 대표와 직원이 매일 반복하는 보고, 정리, 콘텐츠, 분석 업무를 AI가 함께 처리할 수 있도록 회사의 업무 구조를 재설계하는 일입니다.
지금 필요한 것은 더 많은 AI 앱이 아니라 우리 회사에 맞는 AI 업무 운영체계입니다.
첫 상담에서는 무리한 구축을 권하지 않습니다.
현재 업무 흐름을 기준으로 가장 먼저 AI를 적용해야 할 업무 3가지부터 함께 찾습니다.