Case 03 · Vision AI · DPP/LCA
가죽제품 제조, Vision AI 표면검사 자동화와 DPP·LCA 추적
가죽 제품의 표면 결함을 Vision AI로 자동 검사하고, 디지털 제품 여권(DPP)·전과정평가(LCA) 데이터를 추적·관리합니다.
진행중가죽제품 제조구축Vision AI · DPP · LCA
Overview · 개요
천연 소재 특유의 편차가 큰 가죽 제품은 육안 표면검사에서 검사자 편차·누락이 많습니다. Vision AI로 표면 결함 검사를 자동화하고, DPP·LCA 규제 대응을 위한 원자재·공정 이력 추적 체계를 함께 구축했습니다.
표면검사(QC)
자동화
표면 결함
실시간 검출
DPP
제품 여권
LCA
전과정 추적
Challenge & Solution · 과제와 해결
과제
- 01천연 소재라 편차가 큰 가죽 표면의 육안 검사에서 검사자 편차·누락
- 02제품 단위 품질·공정 데이터의 체계적 축적 부재
- 03DPP·LCA 등 규제 대응을 위한 원자재·공정 이력 추적 필요
해결 방식
- Vision AI 검사 — 카메라 영상으로 스크래치·주름·색편차 등 가죽 표면 결함을 검출·분류
- 검사·공정 데이터를 제품 단위로 축적
- 외부 제품 여권(DPP) 플랫폼과 연동해 원자재·가공 이력을 관리
- LCA(전과정평가) 데이터 추적·관리 체계 구축
Architecture · 구성
데이터가 흐르는 순서대로, 각 단계를 하나의 운영 파이프라인으로 구성합니다.
- 1라인 카메라
- 2Vision AI (가죽 표면 결함 검출·분류)
- 3QC 판정·기록
- 4DPP 제품 여권
- 5LCA 전과정 데이터 추적
Results · 성과
- 가죽 표면검사 자동화로 검사 편차·누락 감소
- 제품 단위 품질·공정 이력 축적
- DPP·LCA 규제 대응 기반 마련
TrackVision AI · DPP · LCA
Start with consultation
AI 도입을 미루지 말고,
계정부터 보안까지
맡기고 시작하세요.
게이트웨이 도입은 소프트웨어 구매가 아닙니다.
기관은 대시보드로 투명하게 관리하세요.
첫 상담에서는 사용 인원과 요건을 확인하고 도입 범위·일정을 안내합니다.
셋팅은 보통 1~3영업일입니다.