대학 생성형 AI
통합 플랫폼

대학 생성형 AI 플랫폼이 하나여야 하는 이유

학과·연구실마다 AI 구독과 API를 따로 쓰기 시작하면 계약·키·해외 결제·감사가 각자 흩어집니다.

대학 AI 통합 플랫폼은 이렇게 구성됩니다

필요한 축만 골라 시작할 수 있습니다. 대부분은 관리형 게이트웨이와 AIMS로 시작하고, 내부망 처리가 필요한 데이터가 있으면 온프레미스 서버를 더합니다.

• AI Gateway 구축 →

  여러 프로바이더를 UAG.IM이 대신 계약·보유하고, 통합 API·예산 통제·보안을 하나로 운영합니다.

• 대학 AI 사용량 관리(AIMS) →

  구독 좌석·학과별 예산·실시간 사용량·감사 로그를 한 콘솔에서 관제합니다.

• 멀티 모델 라우팅 →

  요청의 민감도·비용·용도를 따져 로컬(T0)부터 프론티어(T3)까지 자동 분기합니다.

• 대학 AI 플랫폼 구축(온프레미스) →

  외부로 내보낼 수 없는 데이터는 내부망 전용 AI 서버에서 처리합니다.

학과·연구실 단위로 나누고, 보고, 정산합니다

대학 AI 사용량 관리와 구독 관리를 하나의 운영 체계로 처리합니다.

• 수업·학과·연구실 단위로 AI 좌석과 토큰을 배분하고, 학기 종료·퇴직 시 즉시 회수합니다.
• 해외 AI 구독·API 결제를 UAG.IM이 대신하고, 대학은 원화로 정산합니다.
• 340개가 넘는 모델을 하나의 통합 엔드포인트로 — 학생에게 실습용 API 키를 직접 나눠주지 않아도 됩니다.
• 사용자·과목·부서별 사용 리포트로 누가 얼마나 썼는지 한 화면에서 확인합니다.
• 계정·과목·기관 단위 월 예산 한도, 80% 도달 경고, 초과 시 정책대로 차단·전환합니다.
• 호출마다 부서·과제 태그가 붙어 연구비 정산 같은 비용 귀속 근거를 남깁니다.
• 외부 모델로 나가기 전 개인정보(PII)를 마스킹하고, 모든 호출을 지울 수 없는 감사 로그로 남깁니다.

AI중심대학 도입 사례

AI중심대학은 다수의 학과·연구실이 제각각 AI 구독과 API를 사용하면서 좌석·비용·보안이 흩어지는 문제를 안고 있었습니다. UAG.IM은 관리형 게이트웨이와 라우팅 엔진으로 이를 하나의 운영 체계로 통합했습니다. 학내 모니터링 대시보드는 AI 매니지먼트 시스템(AIMS)으로 운영됩니다.

상담부터 정착까지, 다섯 단계로.

대학 AI 플랫폼, 자주 묻는 질문