Business · Agentic Workspace
에이전트를 팀 전체가
함께 쓰는 워크스페이스
온프레미스·게이트웨이·라우팅 위에 에이전트를 얹는 사내 워크스페이스
카드뉴스·전자책·제안서처럼 저마다 다른 터미널이나 GUI로 따로 돌리던 AI 에이전트를, 팀 전체가 하나의 워크스페이스에서 실행하고 공유하도록 만듭니다. 온프레미스·게이트웨이·라우팅 위에 얹혀, 여러 AI 모델을 안정적으로 쓸 수 있는 환경을 구성합니다.
모든 요청은 보안 파이프라인을 거쳐 안전하게 처리되고, 사내 여러 DB를 연결해 필요에 따라 특정 DB를 근거로 AI를 사용합니다. MCP·앱·스킬·DB를 회사 업무에 맞게 등록·구성하고, 실행과 결과를 팀원 간에 함께 씁니다.
- 온프레미스·게이트웨이·라우팅 위에서 여러 AI 모델을 안정적으로 사용하는 환경을 구성합니다.
- 요청마다 인젝션·개인정보·기밀을 검사하는 보안 파이프라인을 거쳐 안전하게 처리합니다.
- 사내 여러 DB를 연결하고, 필요에 따라 특정 DB를 근거로 AI를 사용합니다(그라운딩).
- 카드뉴스·전자책·제안서 등 업무별 AI 에이전트를 워크스페이스 안에서 실행합니다.
- 따로 돌리던 에이전트를 팀원 간에 함께 쓰고, 실행·결과·세션을 공유합니다.
- MCP·앱·스킬·DB를 회사 업무에 맞게 등록·구성해 운영합니다.
에이전트가 제각각 흩어집니다.
카드뉴스·전자책·제안서 에이전트를 저마다 다른 터미널·GUI로 돌리면 공유도 통제도 안 됩니다. 워크스페이스는 이를 하나로 모아 팀이 함께 쓰게 만듭니다.
흩어진 에이전트
에이전트마다 다른 터미널·GUI로 돌아가 공유·재사용이 안 됩니다.
근거 없는 답변
사내 DB와 연결되지 않으면 실무에 못 쓰는 일반 답만 나옵니다.
불안정한 모델 사용
온프레미스·게이트웨이·라우팅 없이는 모델 사용이 들쭉날쭉합니다.
통제·감사 사각
누가 어떤 에이전트·DB를 썼는지 남지 않아 보안에 취약합니다.
에이전트를 켜는 것과 함께 쓰는 것은 다릅니다.
에이전트 하나 돌리는 것만으로는 부족합니다. 팀 전체가 안정적·안전하게 함께 쓰는 워크스페이스가 되려면 아래를 모두 갖춰야 합니다.
안정적 멀티모델 환경
온프레미스·게이트웨이·라우팅 위에서 여러 모델을 안정적으로 씁니다.
도입하면 이렇게 달라집니다.
제각각 돌리던 에이전트가 하나의 워크스페이스로 모여 팀 전체가 함께 씁니다.
특정 DB를 근거로 답하는 그라운딩으로 실무에 바로 쓰는 결과를 얻습니다.
온프레미스·게이트웨이·라우팅 기반 위에서 안정적이고 안전하게 운영됩니다.
상담부터 정착까지, 다섯 단계로.
진단·상담
현재 AI 사용 현황과 규제 요건을 진단하고 도입 범위를 정합니다.
파일럿·PoC
실제 업무로 소규모 검증을 돌려 효과와 리스크를 확인합니다.
구축·연동
서버·게이트웨이·라우팅을 구성하고 기관 시스템에 연동합니다.
사내 교육
실무 담당자를 대상으로 사용법·운영 교육을 진행해 내부에 정착시킵니다.
운영·정착
예산·보안·감사를 함께 운영하며 실무에 자리 잡을 때까지 지원합니다.
Start with consultation
AI 도입을 미루지 말고,
계정부터 보안까지
맡기고 시작하세요.
게이트웨이 도입은 소프트웨어 구매가 아닙니다.
기관은 대시보드로 투명하게 관리하세요.
첫 상담에서는 사용 인원과 요건을 확인하고 도입 범위·일정을 안내합니다.
셋팅은 보통 1~3영업일입니다.