Cases · 고객사례
데모가 아니라
운영 중인 게이트웨이
실제 도입 환경에서 운영되는 기준으로, 공개 가능한 범위의 구축 사례를 소개합니다. 현장에서 검증된 운영 방식이 UAG.IM의 차별점입니다.
현장에서 운영 중인 사례를 소개합니다.
게이트웨이·라우팅부터 온프레미스 Agentic Workspace, Vision AI 품질검사까지 — 도입 환경과 목표에 맞춰 구축한 대표 사례입니다.
AI중심대학, 구독 좌석·API·모니터링을 하나로
학내 여러 AI 구독과 API를 관리형 게이트웨이·라우팅으로 통합하고, 전체 사용을 한 화면에서 모니터링합니다.
중소 제조업, 내부망 AI 서버 위에 Agentic Workspace
폐쇄망에 온프레미스 AI 서버를 구축하고, 그 위에 업무 에이전트를 팀이 함께 쓰는 Enterprise Agentic Workspace를 올렸습니다.
가죽제품 제조, Vision AI 표면검사 자동화와 DPP·LCA 추적
가죽 제품의 표면 결함을 Vision AI로 자동 검사하고, 디지털 제품 여권(DPP)·전과정평가(LCA) 데이터를 추적·관리합니다.
이런 기관과 함께합니다.
규제와 보안이 중요한 공공·교육·연구 현장을 중심으로, AI 운영이 필요한 모든 조직과 함께합니다.
연구·행정 데이터를 안전하게 다루며 캠퍼스 전반의 AI 활용을 지원합니다.
규제·감사 요건을 지키며 내부망 안에서 AI를 운영합니다.
민감한 연구 자료를 외부로 내보내지 않고 폐쇄망에서 처리합니다.
부서별 비용과 보안을 통제하며 실무 자동화를 확산합니다.
환자·진료 데이터를 원내에서 안전하게 다루며 임상·행정 업무에 AI를 적용합니다.
영농·현장 데이터를 활용해 진단·예측 등 현장 맞춤 AI를 적용합니다.
직접 계약의 한계를
관리형 게이트웨이로 넘어섭니다.
게이트웨이는 ‘AI를 싸게 쓰는 방법’이 아니라,
조직이 AI를 책임 있게 쓰게 만드는 구조입니다.
도입보다 어려운 건 운영입니다.
AI를 들이는 순간부터 계정·비용·보안·정산이 함께 따라옵니다.
프로바이더마다 계약·키·요금을 따로 관리하다 통제가 흩어집니다.
PII·기밀이 외부 모델로 나갈 때 마스킹·감사 없이 방치되기 쉽습니다.
서버에 올려도 실무에 정착되지 않으면 결국 쓰이지 않습니다.
상담부터 정착까지, 다섯 단계로.
현재 AI 사용 현황과 규제 요건을 진단하고 도입 범위를 정합니다.
실제 업무로 소규모 검증을 돌려 효과와 리스크를 확인합니다.
서버·게이트웨이·라우팅을 구성하고 기관 시스템에 연동합니다.
실무 담당자를 대상으로 사용법·운영 교육을 진행해 내부에 정착시킵니다.
예산·보안·감사를 함께 운영하며 실무에 자리 잡을 때까지 지원합니다.
Start with consultation
AI 도입을 미루지 말고,
계정부터 보안까지
맡기고 시작하세요.
게이트웨이 도입은 소프트웨어 구매가 아닙니다.
기관은 대시보드로 투명하게 관리하세요.
첫 상담에서는 사용 인원과 요건을 확인하고 도입 범위·일정을 안내합니다.
셋팅은 보통 1~3영업일입니다.