Business · AI Gateway

학생·교직원이 쓰는 AI를
하나의 AI 게이트웨이로

대학·기관 AI 실습 환경 — 좌석·토큰 배분, 원화 결제, 사용 리포트까지

관리형 AI 게이트웨이

대학·공공기관·연구기관이 학생 실습과 업무에 쓰는 ChatGPT·Claude 등 생성형 AI를, UAG.IM이 AI Gateway 구축부터 계약·운영까지 대신 맡습니다. 기관은 해외 프로바이더별 계약·키·카드 결제를 직접 다루지 않고, 좌석·토큰 배분과 원화 정산, 사용 리포트만 확인하면 됩니다.

수업·학과·연구실 단위로 좌석과 토큰 한도를 나눠주고, 340개가 넘는 모델을 하나의 LLM 게이트웨이(통합 API)로 묶어 예산 통제·개인정보 마스킹·감사 로그까지 하나의 운영 체계로 책임집니다.

관리형 AI 게이트웨이 — 대학·기관 AI 실습 환경 — 좌석·토큰 배분, 원화 결제, 사용 리포트까지
하나의 관문으로 모으는 AI 운영
  • 수업·학과·연구실 단위로 AI 좌석과 토큰을 배분하고, 학기 종료·퇴직 시 즉시 회수합니다.
  • 해외 AI 구독·API 결제를 UAG가 대신하고, 기관은 원화로 정산합니다 — 법인카드·해외결제 처리가 사라집니다.
  • 사용자·과목·부서별 사용 리포트로 누가 얼마나 썼는지 한 화면에서 확인합니다.
  • 계정·과목·기관 단위 월 예산 한도, 80% 도달 경고, 초과 시 정책대로 차단·전환합니다.
  • 통합 엔드포인트 하나로 340+ 모델 사용 — 실습용 API 키를 학생에게 직접 나눠주지 않아도 됩니다.
  • 외부 모델로 나가기 전 개인정보(PII) 자동 마스킹, 모든 호출은 지울 수 없는 감사 로그로 남깁니다.
Why Managed · 왜 관리형인가

계정·비용·보안이 흩어집니다.

학과·연구실마다 AI 구독과 API를 따로 쓰기 시작하면 계약·키·해외 결제·감사가 각자 흩어집니다. 관리형 게이트웨이는 이 모두를 하나의 운영 체계로 모읍니다.

  • 계정·키 난립

    학과·연구실마다 구독 계정과 API 키가 흩어지고, 해외 카드 결제가 제각각입니다.

  • 비용 예측 불가

    부서·과제별 사용량이 보이지 않아 예산이 새어 나갑니다.

  • 보안·감사 사각

    민감 데이터가 외부 모델로 나가고, 누가 무엇을 썼는지 남지 않습니다.

  • 프로바이더 종속

    특정 공급자에 묶여 가격·정책 변화에 흔들립니다.

Depth · 관리형으로 운영한다는 것

모아주는 것과 운영하는 것은 다릅니다.

여러 모델을 한 API로 묶는 것만으로는 부족합니다. 관리형은 계약부터 정산·보안·운영까지 대신 책임지는 일입니다.

대신 계약·키 보유

여러 프로바이더의 계약·키·요금을 UAG가 대신 보유·관리합니다.

Architecture · 게이트웨이 구성

여러 프로바이더를 게이트웨이가 대신 보유·운영하고, 기관은 통합 API와 대시보드만 마주합니다.

Patent · 특허 기술

특허 출원 중 · 정형·비정형 데이터 융합 매칭

게이트웨이는 단순 중계를 넘어, ERP·DB의 정형 데이터와 문서·로그·메일의 비정형 데이터를 거대 언어 모델(LLM)로 융합·매칭해 하나의 근거로 연결합니다. UAG.IM은 '거대 언어 모델 기반 정형·비정형 데이터 융합 매칭 시스템 및 방법'으로 특허를 출원 중이며, 흩어진 사내 데이터를 실무에 바로 쓰는 근거로 만듭니다.

  • 정형·비정형 융합
  • LLM 기반 매칭
  • 사내 데이터 그라운딩
  • 특허 출원 중
Outcome · 기대 효과

도입하면 이렇게 달라집니다.

  • 학생·교직원 AI 실습 환경을 계약·결제 부담 없이 학기 단위로 바로 엽니다.

  • 좌석·토큰 한도와 원화 정산으로 AI 비용이 예측 가능해집니다.

  • 사용 리포트·개인정보 마스킹·감사 로그로 기관 보안·감사 요건을 충족합니다.

Process · 도입 절차

상담부터 정착까지, 다섯 단계로.

  1. 진단·상담

    현재 AI 사용 현황과 규제 요건을 진단하고 도입 범위를 정합니다.

  2. 파일럿·PoC

    실제 업무로 소규모 검증을 돌려 효과와 리스크를 확인합니다.

  3. 구축·연동

    서버·게이트웨이·라우팅을 구성하고 기관 시스템에 연동합니다.

  4. 사내 교육

    실무 담당자를 대상으로 사용법·운영 교육을 진행해 내부에 정착시킵니다.

  5. 운영·정착

    예산·보안·감사를 함께 운영하며 실무에 자리 잡을 때까지 지원합니다.

Other · 다른 사업모델

온프레미스 AI 서버

폐쇄망 전용 AI 인프라 구축·운영

폐쇄망 안에 기관 전용 AI 서버·인프라를 직접 구축합니다.

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멀티 모델 라우팅 엔진

요청마다 최적 모델로 자동 분기

요청마다 민감도·비용을 따져 최적 모델로 분기합니다.

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AI 매니지먼트 시스템

온프레미스·게이트웨이·라우팅·워크스페이스를 하나로 관리

좌석·비용·정책·사용을 한 화면에서 관제하고 통제합니다.

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Enterprise Agentic Workspace 구축

온프레미스·게이트웨이·라우팅 위에 에이전트를 얹는 사내 워크스페이스

여러 AI 모델·사내 DB·업무 에이전트를 하나의 워크스페이스에서 쓰고 공유합니다.

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현장 상주 엔지니어링

도입부터 정착까지 함께하는 파견 엔지니어링

현장에 상주해 도입을 설계·구축하고 정착까지 책임집니다.

자세히 →
FAQ · 자주 묻는 질문

AI Gateway 구축, 자주 묻는 질문

Q1.AI Gateway 구축을 기관이 직접 해야 하나요?+−
관리형으로 운영됩니다. 여러 프로바이더의 계약·키·요금을 UAG.IM이 대신 보유하고, 정책 라우팅·예산 통제·보안 파이프라인·24/7 운영 관제까지 맡습니다. 기관은 통합 API와 대시보드만 확인하면 됩니다.
Q2.생성형 AI 크레딧은 어떻게 구매하나요?+−
AIMS(AI 매니지먼트 시스템)에서 생성형 AI 크레딧을 구매해 사용하고 관리합니다. 해외 AI 구독·API 결제는 UAG.IM이 대신하고 기관은 원화로 정산하므로 법인카드·해외결제 처리가 필요 없습니다. 구매한 크레딧은 수업·학과·연구실 단위 좌석과 토큰 한도로 나눠 씁니다.
Q3.어떤 모델을 쓸 수 있나요?+−
OpenAI·Anthropic·Google 등 340개가 넘는 모델을 하나의 통합 엔드포인트로 사용합니다. 역할·부서별로 사용 가능한 모델 범위를 정책으로 지정할 수 있습니다.
Q4.민감한 데이터가 외부 모델로 나가지 않나요?+−
외부 모델로 나가기 전에 개인정보(PII) 마스킹과 기밀 차단 규칙이 먼저 적용되고, 모든 호출은 지울 수 없는 감사 로그로 남습니다.
Q5.도입까지 얼마나 걸리나요?+−
상담·계약 후 셋팅은 보통 1~3영업일입니다.
Q6.가격은 어떻게 되나요?+−
약정 기간과 사용 인원·사용 금액·서비스 구성에 따라 크게 달라 일률적인 가격표를 두지 않습니다. 상담 신청 후 기관의 사용 현황을 확인해 견적을 안내합니다.
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AI 도입을 미루지 말고,
계정부터 보안까지
맡기고 시작하세요.

게이트웨이 도입은 소프트웨어 구매가 아닙니다.
기관은 대시보드로 투명하게 관리하세요.

첫 상담에서는 사용 인원과 요건을 확인하고 도입 범위·일정을 안내합니다.
셋팅은 보통 1~3영업일입니다.