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기관 전용 AI 서버를
내부망 안에 짓습니다
폐쇄망 전용 AI 인프라 구축·운영
규제·보안 요건 때문에 외부 클라우드에 데이터를 올릴 수 없는 기관을 위해, AI 서버와 인프라를 기관 내부망 안에 직접 구축합니다.
GPU 서버 도입부터 로컬 모델 배포, NAS·사내 스토리지 연동까지 설계해, 데이터가 기관 밖으로 나가지 않는 폐쇄망 환경에서 AI를 운영합니다.
- 폐쇄망(내부망) 환경에 맞춘 전용 AI 서버·인프라 설계
- GPU 서버 도입·구성과 로컬 모델 배포·운영
- NAS·사내 스토리지 연동으로 데이터가 기관 밖으로 나가지 않는 구조
- 외부 클라우드에 올릴 수 없는 데이터를 자사 인프라 안에서 처리
- 설치형 운영 콘솔·계정 관리로 기관이 직접 통제
어떤 데이터는 밖으로 나갈 수 없습니다.
규제·기밀·개인정보 때문에 외부 클라우드에 올릴 수 없는 데이터가 있습니다. 이런 기관에게 온프레미스 AI는 선택이 아니라 요건입니다.
규제·기밀 준수
개인정보·연구자료·내부문서를 외부로 반출하지 않고 기관 안에서 처리해야 합니다.
데이터 주권
데이터가 조직의 경계를 벗어나지 않도록 저장·처리 전 과정을 내부에 둡니다.
폐쇄망(에어갭)
인터넷이 차단된 내부망 안에서도 AI가 온전히 동작해야 합니다.
종속 탈피
외부 API의 요금·정책 변화에 흔들리지 않는 독립 운영 기반을 갖춥니다.
서버를 놓는 것과 운영되는 AI는 다릅니다.
온프레미스 AI는 장비를 들이는 일이 아닙니다. 폐쇄망에서 매일 실제로 쓰이는 AI를 만들려면 아래를 모두 풀어야 합니다. UAG.IM은 이 전 과정을 직접 설계·구축·운영합니다.
적정 GPU 설계
모델 크기·동시 사용자·목표 응답속도를 계산해, 과투자도 병목도 없이 GPU를 사이징합니다.
실제 구축이 뒷받침합니다
앞의 접근은 문서가 아니라 실제 구축 경험에서 나옵니다. UAG.IM은 Synology 파트너 공급사로서 NAS·ERP·GPU 서버를 결합한 온프레미스 인프라를 직접 설계·구축·공급해 왔습니다.
도입하면 이렇게 달라집니다.
데이터가 기관 밖으로 나가지 않아 규제·감사 대응이 쉬워집니다.
외부 클라우드 종속 없이 자사 인프라에서 AI를 운영합니다.
폐쇄망 안에서도 로컬 모델로 실무 자동화를 돌립니다.
상담부터 정착까지, 다섯 단계로.
진단·상담
현재 AI 사용 현황과 규제 요건을 진단하고 도입 범위를 정합니다.
파일럿·PoC
실제 업무로 소규모 검증을 돌려 효과와 리스크를 확인합니다.
구축·연동
서버·게이트웨이·라우팅을 구성하고 기관 시스템에 연동합니다.
사내 교육
실무 담당자를 대상으로 사용법·운영 교육을 진행해 내부에 정착시킵니다.
운영·정착
예산·보안·감사를 함께 운영하며 실무에 자리 잡을 때까지 지원합니다.
Start with consultation
AI 도입을 미루지 말고,
계정부터 보안까지
맡기고 시작하세요.
게이트웨이 도입은 소프트웨어 구매가 아닙니다.
기관은 대시보드로 투명하게 관리하세요.
첫 상담에서는 사용 인원과 요건을 확인하고 도입 범위·일정을 안내합니다.
셋팅은 보통 1~3영업일입니다.