Gadia AIMS로 학과·연구실 AI 좌석·토큰 한도 관리
유에이지의 기관용 AI 통합관리 서비스 Gadia AIMS는 구독 좌석과 생성형 AI 크레딧을 한 콘솔에서 다룹니다. 학기 전 좌석·토큰 한도 배분, 학기 중 실시간 사용·비용 관제와 80% 알림, 학기 말 회수·원화 정산·리포트까지 담당자가 하는 일을 학기 순서로 정리했습니다.
유에이지의 기관용 AI 통합관리 서비스 Gadia AIMS는 학과·연구실의 AI 구독 좌석과 토큰 한도를 한 콘솔에서 나눠 주고, 지켜보고, 거둬들입니다.
학과와 연구실마다 ChatGPT·Claude 구독을 따로 결제하고 API 키를 따로 받기 시작하면, 누가 무엇을 얼마나 쓰는지는 청구서가 온 뒤에야 보입니다. Gadia AIMS는 이 운영을 하나로 모읍니다. 구독 좌석 배정부터 학과·부서별 예산과 정책, 실시간 사용·비용 모니터링, 지울 수 없는 감사 로그까지 한 콘솔에서 다룹니다.
한도를 어느 단위로 나눌지는 앞 글 학과·연구실별 AI 사용량 관리: 좌석·토큰 한도 설계에서 정리했습니다. 이 글은 그렇게 정한 틀을 Gadia AIMS에서 실제로 돌리는 순서를 학기 전·학기 중·학기 말로 나눠 소개합니다.
Gadia AIMS는 무엇을 한 콘솔에서 관리하나요?
대학에서 쓰는 AI는 크게 두 갈래입니다. 사람에게 한 자리씩 주는 구독 좌석, 그리고 수업 실습이나 연구실 코드가 쓰는 API 사용량(토큰)입니다. Gadia AIMS는 두 갈래를 같은 콘솔에서 관리합니다.
- 좌석 라이프사이클 — ChatGPT·Claude 등 구독 좌석을 요청·승인·재배정·회수 흐름으로 중앙에서 배정합니다.
- 크레딧·예산 집행 — 생성형 AI 크레딧을 사서 학과·부서·연구실·계정 단위 한도로 나눕니다.
- 정책·권한 통제 — 역할·부서별로 쓸 수 있는 모델과 기능을 정합니다.
- 실시간 모니터링 — 누가 어떤 모델을 얼마나 쓰는지 한 화면에서 봅니다.
- 감사·정산 — 모든 호출을 불변 감사 로그로 남기고, 부서·과제별로 비용을 정산합니다.
- 리포트 — 사용 리포트를 자동으로 만듭니다.
학기 전: 좌석과 토큰 한도는 어떻게 나눠 주나요?
학기가 시작되기 전에 할 일은 세 가지입니다.
- 크레딧을 사서 한도로 나눕니다. Gadia AIMS에서 생성형 AI 크레딧을 구매합니다. 결제는 UAG.IM이 대신하고 기관은 원화로 정산하므로, 학과·연구실이 각자 해외 결제를 할 필요가 없습니다. 구매한 크레딧은 학과·부서·연구실·계정 단위 한도로 배분합니다.
- 구독 좌석을 배정합니다. 교직원·연구원이 좌석을 요청하면 담당이 승인해 배정합니다. 좌석 발급과 결제도 UAG.IM이 대신합니다.
- 쓸 수 있는 모델 범위를 정합니다. 관리형 AI 게이트웨이와 함께 쓰면 340개가 넘는 모델을 하나의 통합 엔드포인트로 부르고, 역할·학과별로 사용 가능한 모델 범위는 정책으로 지정합니다.
키는 게이트웨이가 보관하므로, 토큰 한도로 나눠 줄 때 학생에게 실습용 API 키를 직접 나눠 주지 않아도 됩니다. 학생은 수업 단위로 받은 한도 안에서 씁니다.
학기 중: 한도와 사용은 어떻게 지켜보나요?
학기 중에는 Gadia AIMS의 실시간 관제가 일을 합니다. 담당이 날마다 표를 모으지 않아도, 한도에 가까워지거나 평소와 다른 사용이 생기면 먼저 알려 줍니다.
| 관제 항목 | Gadia AIMS가 하는 일 |
|---|---|
| 실시간 사용·비용 | 대시보드로 누가 어떤 모델을 얼마나 쓰는지 한 화면에서 보여 줍니다 |
| 한도 80% 도달 | 월 한도의 80%에 다다르면 알림을 보냅니다 |
| 한도 초과 | 미리 정한 경고·차단 정책대로 동작합니다 |
| 이상 사용·급증 | 평소와 다른 사용이나 급증을 감지해 경고합니다 |
한도는 운영 중에도 조정할 수 있어, 80% 알림을 받은 담당이 사용 현황을 보고 늘리거나 줄일 수 있습니다. 시험 기간처럼 사용이 몰리는 때에 어느 한도는 알림만 받고 담당이 판단할지, 어느 한도는 넘으면 바로 멈출지를 학기 전에 정해 두면 학기 중간에 실습이 멈추는 일을 줄일 수 있습니다.
학기 말: 회수·정산·리포트는 어떻게 하나요?
학기가 끝나면 나눠 준 것을 거두고, 쓴 것을 근거로 남깁니다.
- 회수·재배정 — Gadia AIMS의 좌석 라이프사이클 마지막 단계입니다. 학기를 마친 수업의 토큰 한도와 비어 있는 좌석을 콘솔에서 거둬, 다음 학기에 필요한 곳으로 다시 넘깁니다. 졸업·퇴직자의 계정 정지와 좌석 회수도 같은 흐름에서 처리되고 이력이 남습니다.
- 정산 — 구독 좌석은 사용 현황과 함께 월 단위로 통합 정산하고, 해외 AI 구독·API 결제는 UAG.IM이 대신해 기관은 원화로 정산합니다.
- 리포트 — 사용자·과목·부서별 사용 리포트가 자동으로 만들어집니다. 연구실 과제처럼 비용을 나눠 봐야 하는 곳은 호출에 붙은 부서·과제 태그로 비용 귀속 근거를 받습니다.
- 감사 로그 — 모든 호출이 지울 수 없는 감사 로그로 남아 내부 통제와 감사에 대응합니다.
학기 동안 쌓인 사용 기록을 보고 다음 학기에 어느 수업·연구실의 한도를 늘리거나 줄일지 정합니다. 크레딧을 어떤 예산으로 사고 정산하는지는 생성형 AI 크레딧, 기관은 어떻게 구매·정산할까에서 자세히 다뤘습니다.
Gadia AIMS 도입은 어떻게 시작하나요?
도입은 다섯 단계로 진행됩니다.
- 진단·상담 — 현재 AI 사용 현황과 규제 요건을 진단하고 도입 범위를 정합니다.
- 파일럿·PoC — 실제 업무로 소규모 검증을 돌려 효과와 리스크를 확인합니다.
- 구축·연동 — 서버·게이트웨이·라우팅을 구성하고 기관 시스템에 연동합니다.
- 사내 교육 — 실무 담당자를 대상으로 사용법·운영 교육을 진행합니다.
- 운영·정착 — 예산·보안·감사를 함께 운영하며 실무에 자리 잡을 때까지 지원합니다.
첫 상담에서는 사용 인원과 요건을 확인하고 도입 범위·일정을 안내합니다. 가격은 약정 기간과 사용 인원·사용 금액·서비스 구성에 따라 달라 일률적인 가격표를 두지 않고, 기관의 사용 현황을 확인한 뒤 견적을 안내합니다.
상담 전에 쓸 사람과 인원, 좌석으로 줄 사람과 토큰 한도로 줄 단위, 한도를 넘었을 때의 정책을 정리해 두면 범위를 빠르게 정할 수 있습니다. 대학 단위 구성은 대학 생성형 AI 통합 플랫폼에서, 여러 프로바이더를 하나로 묶는 관문은 관리형 AI 게이트웨이에서 볼 수 있습니다. 도입 전에 정해야 할 것 전체는 대학 생성형 AI 플랫폼, 도입 전에 정해야 할 5가지에 정리했습니다.
자주 묻는 질문
Gadia AIMS에서 좌석과 토큰을 함께 관리할 수 있나요?
함께 관리합니다. ChatGPT·Claude 등 구독 좌석은 요청·승인·재배정·회수 흐름으로 배정하고, 생성형 AI 크레딧은 학과·부서·연구실·계정 단위 한도로 나눠 같은 콘솔에서 사용 현황과 함께 봅니다.
학과·연구실이 각자 해외 결제를 해야 하나요?
하지 않아도 됩니다. 크레딧 구매와 좌석 발급·결제는 UAG.IM이 대신하고, 기관은 원화로 정산합니다.
한도를 넘으면 어떻게 되나요?
월 한도의 80%에 다다르면 알림을 보내고, 넘으면 미리 정한 경고·차단 정책대로 동작합니다. 평소와 다른 사용이나 급증도 감지해 경고합니다.
연구실 과제별로 비용을 나눠 볼 수 있나요?
나눠 볼 수 있습니다. 호출마다 부서·과제 태그가 붙어, 연구비 정산 같은 비용 귀속 근거를 리포트로 제공합니다.
학기 중에 한도를 늘리거나 줄일 수 있나요?
한도는 운영 중에도 조정할 수 있습니다. 80% 알림을 받은 담당이 사용 현황을 보고 한도를 조정하고, 학기가 끝나면 수업 한도와 비어 있는 좌석을 거둬 다음 학기에 다시 배정합니다.
